Độ chính xác và độ chính xác

Độ chính xác của phòng thí nghiệm Kiểm tra là sự tương ứng của nó với giá trị thực. Độ tính toán được tối đa hóa bằng cách hiệu chỉnh thiết bị phòng thí nghiệm với tài liệu tham khảo và bằng cách tham gia vào các chương trình kiểm soát chất lượng bên ngoài.Độ chính xác của một thử nghiệm là độ tái lập của nó khi nó được lặp lại trên cùng một mẫu. Một kết quả kiểm tra không chính xác khác nhau kết quả thay đổi trên phép đo lặp đi lặp lại. Độ chính xác được theo dõi trong phòng thí nghiệm bằng cách sử dụng vật liệu điều khiển.

Phát hiện và định lượng

Các xét nghiệm được thực hiện trong quá trình kiểm tra thể chất thường được thiết kế để phát hiện các triệu chứng hoặc dấu hiệu, trong những trường hợp này, một xét nghiệm phát hiện các triệu chứng hoặc dấu hiệu được chỉ định là xét nghiệm dương tính, trong khi xét nghiệm cho thấy không có triệu chứng hoặc dấu hiệu nào được chỉ định là xét nghiệm âm tính, Trong các chi tiết sau đây trong một phần riêng biệt. Ví dụ, hóa các chất mục tiêu, các loại tế bào hoặc các thực thể cụ thể khác sự tồn tại. Trong các xét nghiệm máu, việc định lượng tương đối cụ thể, ví dụ về nồng độ khối lượng, trong khi hầu hết các xét nghiệm khác cũng có thể định lượng, mặc dù ít cụ thể hơn, ví dụ: rất nhạt "thay vì " hơi nhạt ". Tương tự như vậy, hình ảnh X quang là một định lượng kỹ thuật của độ mờ X quang của mô.Đặc biệt là khi sử dụng một lịch sử y tế, không có ranh giới rõ ràng giữa các bài kiểm tra phát hiện hoặc định lượng và thông tin mô tả về một cá nhân. Ví dụ, các câu hỏi về nghề nghiệp của một người hoặc đời sống xã hội có thể được xem là các bài kiểm tra cho sự hiện diện của các yếu tố rủi ro khác nhau có thể được xem là tích cực hoặc tiêu cực, hoặc chúng có thể được xem là mô tả "chỉ ", mặc dù sau này quan trọng về mặt lâm sàng.

Tích cực hoặc tiêu cực

Kết quả của một thử nghiệm được thiết kế để phát hiện một thực thể có thể dương hoặc âm: điều này không tương quan với tiên lượng xấu, mà có nghĩa là liệu kiểm tra có hợp lệ hay không và liệu có thể được đánh giá tham số nhất định hay không. Ví dụ, một thử nghiệm sàng lọc âm tính cho Ung thư vú có nghĩa là không tìm thấy dấu hiệu ung thư vú (điều này thực sự rất dương tính với bệnh nhân).Phân loại một bài kiểm tra là tích cực hoặc tiêu cực đưa ra một phân loại nhị phân, dẫn đến khả năng thực hiện xác suất Bayes và các số liệu hiệu suất kiểm tra, bao gồm tính toán độ nhạy và độ đặc hiệu.

Giá trị liên tục

Các xét nghiệm có kết quả là giá trị liên tục, chẳng hạn như hầu hết các giá trị máu, có thể được giải thích là hoặc chúng có thể được chuyển đổi thành giá trị nhị phân bằng cách xác định giá trị cắt và kết quả kiểm tra được chỉ định là dương hay âm, tùy thuộc vào kết quả là một giá trị cao hơn hoặc dưới mức cắt.

Diễn dịch

Khi các dấu hiệu hoặc triệu chứng đặc trưng được quan sát, điều kiện mục tiêu gần như chắc chắn, trong khi nếu các dấu hiệu hoặc triệu chứng cần thiết, điều kiện mục tiêu gần như không có mặt. Chính xác 100% hoặc 0%, vì vậy mục đích của thử nghiệm là ước tính xác suất sau kiểm tra của một điều kiện hoặc thực thể khác.Hầu hết các xét nghiệm chẩn đoán về cơ bản sử dụng một nhóm tham chiếu để thiết lập dữ liệu hiệu suất như giá trị dự đoán, tỷ lệ khả năng và rủi ro tương đối, sau đó được sử dụng để giải thích các xác suất sau kiểm tra riêng lẻ.Khi theo dõi thử nghiệm của một cá nhân, kết quả kiểm tra của thử nghiệm trước đây của cá nhân đó có thể được sử dụng làm tài liệu tham khảo để giải thích thử nghiệm tiếp theo.

Rủi ro

Một số quy trình xét nghiệm y tế có các rủi ro sức khỏe liên quan và thậm chí yêu cầu gây mê toàn thân, chẳng hạn như nội soi trung thất. Các xét nghiệm khác, chẳng hạn như xét nghiệm máu hoặc phết tế bào PAP, có ít rủi ro ngay lập tức. Kiểm tra rủi ro có thể được yêu cầu theo dõi kết quả xét nghiệm dương tính giả (có khả năng).

Indications

Mỗi bài kiểm tra có chỉ định và chống chỉ định riêng. Một dấu hiệu là một lý do y tế hợp lệ để xét nghiệm. Chống chỉ định là một lý do y tế hợp lệ để không thực hiện xét nghiệm. Ví dụ, một người trung niên có thể cần xét nghiệm cholesterol cơ bản (phù hợp về mặt y tế). Tuy nhiên, nếu xét nghiệm tương tự gần đây đã được thực hiện trên người, sự hiện diện của xét nghiệm trước đó là một chống chỉ định với xét nghiệm đó (một lý do hợp lệ về mặt y tế để không có xét nghiệm).Xu hướng thông tin là một thiên vị nhận thức khiến các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe đặt hàng các xét nghiệm mang lại thông tin mà họ không thực sự mong đợi hoặc có ý định sử dụng để đưa ra quyết định y tế. Các xét nghiệm y tế được chỉ định khi thông tin họ tạo ra sẽ được sử dụng. Ví dụ, không được sử dụng chụp quang tuyến vú (phù hợp về mặt y tế) cho một người phụ nữ sắp chết vì ngay cả khi tìm thấy ung thư vú, cô ấy sẽ chết trước khi bắt đầu điều trị ung thư.Theo một cách đơn giản, bao nhiêu thử nghiệm được thực hiện trên một cá nhân phụ thuộc phần lớn vào lợi ích ròng của nó cho cá nhân đó. Một thử nghiệm được chọn khi lợi ích dự kiến ​​vượt xa tác hại dự kiến. Lợi ích ròng có thể được ước tính gần như:

Ở đâu:

• BN là lợi ích ròng của việc thực hiện bài kiểm tra

• Λp là sự khác biệt tuyệt đối giữa các xác suất trước thử nghiệm và sau kiểm tra của tình trạng (như bệnh) mà xét nghiệm dự kiến ​​sẽ đạt được. Một yếu tố chính trong sự khác biệt tuyệt đối này là sức mạnh của chính bài kiểm tra, có thể là Ví dụ, được mô tả về độ nhạy và độ đặc hiệu hoặc tỷ lệ khả năng. Yếu tố khác là xác suất giả định, xác suất giả định thấp hơn dẫn đến sự khác biệt tuyệt đối thấp hơn, với kết quả là ngay cả một bài kiểm tra rất mạnh sẽ đạt được sự khác biệt tuyệt đối thấp mà không cần bất kỳ sự khác biệt nào Các chỉ số khác), nhưng mặt khác, ngay cả một bài kiểm tra năng lượng thấp có thể tạo ra sự khác biệt lớn trong một tình huống rất đáng ngờ. Xác suất theo nghĩa này cũng có thể cần được xem xét trong các tình huống mà nó không phải là mục tiêu chính của bài kiểm tra, chẳng hạn như xác suất tương đối của hồ sơ trong các quy trình chẩn đoán phân biệt.RI là tỷ lệ của sự khác biệt về xác suất dự kiến ​​sẽ dẫn đến sự thay đổi trong can thiệp (ví dụ như thay đổi từ 'không điều trị' thành 'điều trị bằng thuốc liều thấp'). Ví dụ, nếu hiệu quả duy nhất của xét nghiệm y tế là thực hiện Một bệnh có nhiều khả năng hơn một bệnh khác, nhưng cả hai bệnh đều có cùng điều trị (hoặc không), thì yếu tố đó thấp và xét nghiệm ở đây các khía cạnh có thể không có giá trị đối với một cá nhân.

• BI là lợi ích cá nhân của việc thay đổi can thiệp

• xin chào là tác hại đối với cá nhân của sự thay đổi trong can thiệp, chẳng hạn như tác dụng phụ của điều trị bằng thuốc

• HT là nguy cơ gây ra bởi chính bài kiểm tra.

Một số yếu tố khác ảnh hưởng đến quyết định liệu xét nghiệm y tế nên được thực hiện bao gồm: chi phí kiểm tra, có sẵn các xét nghiệm bổ sung, can thiệp tiềm năng với các xét nghiệm tiếp theo (ví dụ, sờ nắn bụng có thể gây ra hoạt động ruột có âm thanh can thiệp vào việc kiểm tra bụng tiếp theo ), Thời gian dành cho thử nghiệm hoặc các khía cạnh thực tế hoặc hành chính khác. Những lợi ích có thể có của xét nghiệm chẩn đoán cũng có thể được cân nhắc với chi phí thử nghiệm không cần thiết và kết quả theo dõi không cần thiết và thậm chí có thể điều trị không cần thiết cho các phát hiện ngẫu nhiên.Trong một số trường hợp, thử nghiệm liên tục dự kiến ​​sẽ không mang lại lợi ích cho cá nhân được thử nghiệm. Khác, kết quả có thể giúp xây dựng số liệu thống kê để cải thiện chăm sóc sức khỏe cho người khác. Bệnh nhân có thể đồng ý trải qua các xét nghiệm y tế có lợi cho người khác.